航空公司及机场整体过站情况分析
图14：昆明机场A332执飞的部分城市对航线过站时间
以B737为例，在昆明长水机场，平均过站时间高达144分钟，远远超过B738和B763的水平。通过统计B737运行的城市对过站航班数量，选取了排名前10的目的地机场（共占59.1%的过站航班），图中四字码依次表示：西双版纳嘎洒机场、丽江机场、德宏芒市机场、保山云端机场、普洱思茅机场、大理机场、广州白云机场、成都双流机场、临沧机场、迪庆香格里拉机场。从图14可以发现，平均过站时间基本均超过120分钟，而飞往成都双流机场和迪庆香格里拉机场的航班平均过站时间甚至已经超过180分钟。排除成都双流机场和广州白云机场时隙资源紧张的因素外，其余机场均为云南省省内支线机场，航班量较少，以ZPDQ（香格里拉机场）为例，飞常准大数据分析显示，截止到2017年11月份，该机场高峰小时架次仅有3架。因此，由于航空运输需求较少，支线航班的飞机利用率较低，故而过站时间较长。同样，在上海浦东机场，也存在类似的情况，飞往桂林两江、南宁吴圩以及湛江坡头等支线机场的航班过站时间均较长；除了城市对航线外，部分航空公司的航班在浦东机场的整体过站水平（包括B737）均较低，其原因有待进一步挖掘。
综上，在众多影响因素的合力作用下，机型与过站时间之间的关联应呈现非线性趋势。在试图建立过站时间与机型等多重因素的关联分析模型时，应基于不同的场景，基于历史数据设置机型因素的影响权重。
