美国推出AI新项目:机器从走近士兵变成“走进”士兵

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美国推出AI新项目:机器从走近士兵变成“走进”士兵

近日,美国国防部高级研究计划局(DARPA)发起名为“教人工智能利用被忽视的数据错漏”(TAILOR)的新项目,试图利用人工智能根据每位士兵的特点,制定精准匹配每个人的最佳干预方案。

干预手段包括饮食、锻炼、脑刺激等等,从而实现“人员绩效最优化”,提高部队战斗力。在发布“智能神经接口”(INI)项目和“人工智能科学和开放世界新奇学习”(SAIL-ON)项目仅仅两个月后,DARPA又提出了这一看似有趣的“量身定制”项目,背后蕴藏着怎样的奥秘?

实际上,TAILOR项目的核心目标在于,借助科技手段来实现单兵战斗力的最大化。以往由于物资、经费、装备、训练手段等多方面的限制,士兵需要具备强大的适应能力,必须及时调整自身状态以更好地完成作战任务,这种与外在环境相同步的适应力已被视为士兵应具备的天然能力。部队在拟制训练计划或作战方案的过程中,士兵的个体差异往往作为“干扰项”被忽视、省略乃至消除,因此整体战斗力提升需要以部分“特殊”士兵的适应与调整作为“代价”。而在该项目中,AI的作用是获取精准匹配每位士兵的个性化方案,通过情境推理和迁移学习产生能够具有适应性的解决方案。这样的结果就是,提升后的部队战斗力不再是平均目标战斗力与士兵数量的乘积,而是每位士兵战斗力最大化的总和。这对于强调单兵作战能力的部队来说,尤其具有现实价值。也许正是因为意识到了这一点,美军特种作战司令部“近距离作战杀伤力特遣队”目前对该项目十分关注。

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