智能化将给战争带来哪些革命性冲击？

提升“认知力”，夺取智能作战核心优势

随着机器学习算法的发展和进步，人工智能借助强大的存储与运算能力，学习人类几千年来积累的完整知识能力已经越来越强。AlphaGo的升级版AlphaGo Zero，不再依赖任何棋谱，采取新型深度学习算法，只学习了三天，就打败了学习了三个月的上一个版本。其制胜关键是更新了算法，提升了认知力。

未来以深度学习算法为基础的认知域对抗必将更加激烈。谁的认知能力更强，学习速度更快，质量效果更优，谁就会抢占智能化作战高地，因此要找准提升认知力的着力点。通过智能技术形成对战场态势的感知，自动标识作战编成的实体分布，并对战场全局态势作出评估和发展预判，为指挥决策提供强大支撑。让人工智能在有人介入的训练环境中，通过深度学习方式进行效益选择训练，完善最优作战方案，提高指挥决策效益。

以“人智融合”为关键，创新作战设计

创新人智融合协同。随着智能化作战平台大量应用于战场，作战任务将由机器和人共同承担，有些任务甚至将由机器人自主独立完成，为此必须创新相应的作战设计。通过人的设计和与机器的共同训练、学习，最终实现统一智力模型下的“人智融合”自适应协同，并且这种协作将越发趋向于平行关系甚至伙伴关系。

协作探索新型战法。2016年6月，美国辛辛那提大学开发的人工智能在空战模拟器中击败了有着20多年丰富经验的空军飞行员。人工智能可以在动态环境中考虑和协调最佳的战术计划，而且比人类快250倍。与人工智能联手，将使战法创新产生革命性变革。

（作者单位：陆军指挥学院）